Strumenti Utente

Strumenti Sito


informaticaumanistica:dj:start

Data Journalism

Docenti:

Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it

Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

Lezioni

Orario settimanale
Giorno Orario Stanza
Mercoledì 16:00 - 17:30 Fib I-Lab (Polo Fibonacci B)
Venerdì 16:00 - 17:30 Fib H-Lab (Polo Fibonacci B)

Avvisi

  • Ricevimento: subito dopo le lezioni
  • Tirocini/tesi: contattare gli insegnanti per proporre tirocini o tesi

Obiettivi

Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2026)

Giorno Data Argomento Lucidi Docente
1. Mercoledì 18.02.2026 Data Journalism - Introduzione SlidesAndrea Marchetti
2. Venerdì 20.02.2026 Data Journalism - Esempi Slides Angelica Lo Duca
3. Mercoledì 25.02.2026 Data Journalism - Workflow SlidesAndrea Marchetti
4. Venerdì 27.02.2026 Progetti Lab 1 SlidesAngelica Lo Duca
5. Mercoledì 04.03.2026 Data Collection - Open data Slides Decessi 20250930Andrea Marchetti
6. Venerdì 06.03.2026 Data Collection - Data Cleaning Slides Angelica Lo Duca
7. Mercoledì 11.03.2026 Data Collection - Web Scraping Slides Andrea Marchetti
8. Venerdì 13.03.2026 Data Collection - Web Scraping Esercitazione Slides Esercizi Andrea Marchetti
9. Mercoledì 18.03.2026 Data Collection - Web Scraping: Un caso concreto Slides Esempi scrapingAndrea Marchetti
10. Venerdì 20.03.2026 Check Progetti Angelica Lo Duca
11. Mercoledì 25.03.2026 Data Exploration - Tableau 1 Slides GTD Andrea Marchetti
12. Venerdì 27.03.2026 Data Exploration - Tableau 2 Slides Andrea Marchetti
13. Mercoledì 01.04.2026 Data Exploration - Tableau 3 Slides Andrea Marchetti
Venerdì 03.04.2026 SOSPENSIONE DIDATTICA
Mercoledì 08.04.2026 SESSIONE STRAORDINARIA ESAMI
Venerdì 10.04.2026 SESSIONE STRAORDINARIA ESAMI
14. Mercoledì 15.04.2026 Data Exploration - Estrazione di Insight Esercizio Slides Angelica Lo Duca
15. Venerdì 17.04.2026 Data Exploration - Esercitazione Traccia Dati Angelica Lo Duca
16. Mercoledì 22.04.2026 Data Visualization - Principi Slides Andrea Marchetti
17. Venerdì 24.04.2026 Data Visualization - Esercitazione Esercizio 1SoluzioneTutorial Drill Down Angelica Lo Duca
18. Mercoledì 29.04.2026 SOSPENSIONE DIDATTICA
Venerdì 01.05.2026 FESTA NAZIONALE
19. Mercoledì 06.05.2026 Data Visualization - Esercitazione Esercizio 2 Angelica Lo Duca
20. Venerdì 08.05.2026 Data Storytelling - Concetti generali Slides Angelica Lo Duca
21. Mercoledì 13.05.2026 Data Storytelling - Esercitazione Slides Angelica Lo Duca
22. Venerdì 15.05.2026 Check Progetti Marchetti / Lo Duca
23. Mercoledì 20.05.2026
24. Venerdì 22.05.2026
25. Mercoledì 27.05.2026
26. Venerdì 29.05.2026

Materiale Didattico

Lucidi Forniti dal docente

Libri di testo

Letture Consigliate

- Badino, S. (2021). Professione sceneggiatore. Strutture e strumenti per scrivere storie. Tunué.

- Morcellini, M. (2011). Neogiornalismo. Tra crisi e rete, come cambia il sistema dell'informazione. In Neogiornalismo. Tra crisi e rete, come cambia il sistema dell'informazione. Mondadori Università.

- Virzì, M.C. (2018). Gli strumenti dello storytelling. Dino Audino.

Sitografia

Modalità di Esame

L'esame consiste nella discussione di un progetto concordato con i docenti.

Il progetto può essere svolto in gruppo (max 3 persone) o singolarmente.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:

  1. qualità e quantità dei dati raccolti
  2. qualità e quantità delle visualizzazioni
  3. interesse della storia verso una determinata audience
  4. qualità e quantità delle interviste
  5. presentazione del progetto

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i 5 criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

Progetti studenti

Appelli

Edizioni Precedenti

informaticaumanistica/dj/start.txt · Ultima modifica: 13/05/2026 alle 15:09 (5 ore fa) da Dino Pedreschi

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki