DidaWiki

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====== Data Journalism ======

Docenti:

**Andrea Marchetti** [[andrea.marchetti@iit.cnr.it]]

**Angelica Lo Duca** [[angelica.loduca@iit.cnr.it]] 

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa


====== Lezioni ======

^           Orario settimanale           ^^^
^  Giorno  ^  Orario  ^  Stanza  ^
| Mercoledì  |  16:00 - 17:30  |  Fib M-Lab (Polo Fibonacci B)  | 
| Venerdì |  16:00 - 17:30  |  Fib I-Lab (Polo Fibonacci B)  | 


====== Avvisi ======
  * **Ricevimento**: subito dopo le lezioni
  * **Tirocini/tesi**: contattare gli insegnanti per proporre tirocini o tesi
 

====== Obiettivi ======



====== Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2026) ====== 
 
^ ^ Giorno ^ Data ^ Argomento ^ Lucidi ^ Docente ^
| 1. | Mercoledì    | 18.02.2026 | Data Journalism    - Introduzione      | |Andrea Marchetti|
| 2. | Venerdì      | 20.02.2026 | Data Journalism    - Esempi            | |Angelica Lo Duca|
| 3. | Mercoledì    | 25.02.2026 | Data Journalism    - Workflow & Tool   | |Andrea Marchetti|
| 4. | Venerdì      | 27.02.2026 | Progetti                               | |Angelica Lo Duca|
| 5. | Mercoledì    | 04.03.2026 | Data Collection    - Concetti generali | |Andrea Marchetti|
| 6. | Venerdì      | 06.03.2026 | Data Collection    - Data Sources/Cleaning | |Angelica Lo Duca|
| 7. | Mercoledì    | 11.03.2026 | Data Collection    - Web Scraping      | |Andrea Marchetti|
| 8.  | Venerdì      | 13.03.2026 | Data Collection    - Web Scraping Esercitazione               | | Andrea Marchetti|
| 9. | Mercoledì    | 18.03.2026 | Data Collection    - Web Scraping: Un caso concreto |  |Andrea Marchetti|
| 10. | Venerdì      | 20.03.2026 | Check Progetti                         | | Angelica Lo Duca |
| 11.| Mercoledì    | 25.03.2026 | Data Exploration   - Tableau            | | Andrea Marchetti |
| 12.| Venerdì      | 27.03.2026 | Data Exploration   - Tableau            | | Andrea Marchetti |
| 13.| Mercoledì    | 01.04.2026 | Data Exploration   - Tableau Esercitazione |  |Andrea Marchetti|
|    | Venerdì      | 03.04.2026 | SOSPENSIONE DIDATTICA                   | | |
|    | Mercoledì    | 08.04.2026 | SESSIONE STRAORDINARIA ESAMI            | | |
| | Venerdì      | 10.04.2026 | SESSIONE STRAORDINARIA ESAMI               | | |
| 14.| Mercoledì    | 15.04.2026 | Data Exploration - Estrazione di Insight| | Angelica Lo Duca |
| 15.   | Venerdì      | 17.04.2026 | Data Exploration - Esercitazione     | | Angelica Lo Duca |
| 16.   | Mercoledì    | 22.04.2026 | Data Visualization - Principi        | | Andrea Marchetti |
| 17.   | Venerdì      | 24.04.2026 | Data Visualization - Esercitazione   | | Angelica Lo Duca |
| 18.| Mercoledì    | 29.04.2026 | Check Progetti                          | | Angelica Lo Duca |
|    | Venerdì      | 01.05.2026 | SOSPENSIONE                             | | |
| 19.| Mercoledì    | 06.05.2026 | Data Storytelling  - Concetti generali  | | Angelica Lo Duca |
| 20.| Venerdì      | 08.05.2026 | Data Storytelling  - Esercitazione      | | Angelica Lo Duca |
| 21.| Mercoledì    | 13.05.2026 |                                         | | |
| 22.| Venerdì      | 15.05.2026 |                                         | | |
| 23.| Mercoledì    | 20.05.2026 |                                         | | |
| 24.| Venerdì      | 22.05.2026 |                                         | | |
| 25.| Mercoledì    | 27.05.2026 |                                         | | |
| 26.| Venerdì      | 29.05.2026 |                                         | | |

====== Materiale Didattico ======

**Lucidi Forniti dal docente**

**Libri di testo**

** Letture Consigliate **


- Badino, S. (2021). Professione sceneggiatore. Strutture e strumenti per scrivere storie. Tunué.
  
- Morcellini, M. (2011). Neogiornalismo. Tra crisi e rete, come cambia il sistema dell'informazione. In Neogiornalismo. Tra crisi e rete, come cambia il sistema dell'informazione. Mondadori Università.

- Virzì, M.C. (2018). Gli strumenti dello storytelling. Dino Audino.

**Sitografia**
  
====== Modalità di Esame ======

L'esame consiste nella discussione di un progetto concordato con i docenti. 

Il progetto può essere svolto in gruppo (max 3 persone) o singolarmente.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:
  -   qualità e quantità dei dati raccolti
  -   qualità e quantità delle visualizzazioni
  -   interesse della storia verso una determinata audience
  -   qualità e quantità delle interviste
  -   presentazione del progetto


Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i 5 criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

**Progetti studenti**
 
====== Appelli ======

====== Edizioni Precedenti ======

[[informaticaumanistica:dj:20242025| Data Journalism 2024-2025]]

[[informaticaumanistica:dj:20232024| Data Journalism 2023-2024]]

[[informaticaumanistica:dj:20222023| Data Journalism 2022-2023]]

[[informaticaumanistica:dj:20212022| Data Journalism 2021-2022]]

[[informaticaumanistica:dj:20202021| Data Journalism 2020-2021]]

[[informaticaumanistica:dj:20192020| Data Journalism 2019-2020]]

[[informaticaumanistica:dj:20182019| Data Journalism 2018-2019]]