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====== Data Journalism (2024/2025)======

Docenti:

**Andrea Marchetti** [[andrea.marchetti@iit.cnr.it]]

**Angelica Lo Duca** [[angelica.loduca@iit.cnr.it]] 

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa


====== Lezioni ======

^           Orario settimanale           ^^^
^  Giorno  ^  Orario  ^  Stanza  ^
| Mercoledì  |  16:00 - 17:30  |  Fib M-Lab (Polo Fibonacci B)  | 
| Venerdì |  16:00 - 17:30  |  Fib I-Lab (Polo Fibonacci B)  | 


====== Avvisi ======
  * **Ricevimento**: subito dopo le lezioni
  * **Tirocini/tesi**: contattare gli insegnanti per proporre tirocini o tesi
 

====== Obiettivi ======



====== Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2025) ====== 
 
^ ^ Giorno ^ Data ^ Argomento ^ Lucidi ^ Docente ^
| 1. | Mercoledì    | 19.02.2025 | Data Journalism    - Introduzione      |{{:informaticaumanistica:dj:00_-_2025_introduzione_al_corso.pdf|Slides}} {{:informaticaumanistica:dj:01_-_2025_data_journalism_introduction.pdf|Slides}}|Andrea Marchetti|
| 2. | Venerdì      | 21.02.2025 | Data Journalism    - Esempi            |{{:informaticaumanistica:dj:02_-_2025_esempi_di_casi_di_data_journalism.pdf |Slides}} |Angelica Lo Duca|
| 3. | Mercoledì    | 26.02.2025 | Data Journalism    - Workflow & Tool   |{{:informaticaumanistica:dj:03_data_journalism_workflow.pdf |Slides}} |Andrea Marchetti|
| 4. | Venerdì      | 28.02.2025 | Data Journalism    - Progetti          |{{:informaticaumanistica:dj:05_progetti.pdf |Slides}}|Angelica Lo Duca|
| 5. | Mercoledì    | 05.03.2025 | Data Collection    - Concetti generali |{{:informaticaumanistica:dj:07_data_collection.pdf |Slides}}|Andrea Marchetti|
| 6. | Venerdì      | 07.03.2025 | Data Collection    - Estrazione da PDF |{{:informaticaumanistica:dj:pdf_2025.zip |Esercizio}} [[https://medium.com/towards-data-science/how-to-extract-tables-from-pdf-using-python-pandas-and-tabula-py-c65e43bd754?sk=eff0b571c27739e7c0456bc627be3dd3|Tutorial]]|Angelica Lo Duca|
| 7. | Mercoledì    | 12.03.2025 | Data Collection    - Web Scraping      |{{:informaticaumanistica:dj:08_data_collection_-_web_scraping_playwright.pdf|Slides}}  {{:informaticaumanistica:dj:08_esempi.zip | Esempi}} | Andrea Marchetti|
|    | Venerdì      | 14.03.2025 | SOSPENSIONE ALLERTA METEO              | | |
| 8. | Mercoledì    | 19.03.2025 | Data Collection    - Web Scraping Esercitazione | {{:informaticaumanistica:dj:formstest.zip | Esercizio}} |Andrea Marchetti|
| 9. | Venerdì      | 21.03.2025 | Data Collection    - Web Scraping: Un caso concreto | {{:informaticaumanistica:dj:10_data_collection_-_web_scraping_un_caso_concreto.pdf|Slides}}  {{:informaticaumanistica:dj:scuolainchiaro.zip | SIC}}|Andrea Marchetti|
| 10.| Mercoledì    | 26.03.2025 | Data Exploration   - Tableau           | {{:informaticaumanistica:dj:11_data_exploration_with_tableau.pdf|Slides}} {{:informaticaumanistica:dj:globalterrorismdb_20210630_tiny.xlsx | GDT-tiny}}|Andrea Marchetti|
| 11.| Venerdì      | 28.03.2025 | Data Exploration   - Tableau Estr. di Insight  | {{ :informaticaumanistica:dj:13_tableau_estrazione_di_insight.pdf |Slides}}|Angelica Lo Duca|
| 12.| Mercoledì    | 02.04.2025 | Data Exploration   - Tableau Esercitazione     | [[https://dati.istruzione.it/opendata/opendata/|Open Data Istruzione]] |Angelica Lo Duca|
|    | Venerdì      | 04.04.2025 | SESSIONE STRAORDINARIA ESAMI           | | |
|    | Mercoledì    | 09.04.2025 | SESSIONE STRAORDINARIA ESAMI           | | |
| 13.| Venerdì      | 11.04.2025 | Data Exploration   - Tableau           | |Andrea Marchetti|
| 14.| Mercoledì    | 16.04.2025 | Progetti                               | |Andrea Marchetti|
|    | Venerdì      | 18.04.2025 | SOSPENSIONE PER VACANZE DI PASQUA      | | |
|    | Mercoledì    | 23.04.2025 | SOSPENSIONE                            | | |
|    | Venerdì      | 25.04.2025 | SOSPENSIONE PER FESTA                  | | |
| 15.| Mercoledì    | 30.04.2025 | Data Visualization - Principi          |{{:informaticaumanistica:dj:14_tiled_web_map.pdf|Slides}} {{:informaticaumanistica:dj:1-leafletdemoopenstreetmap.zip|Esempio}} |Andrea Marchetti|
|    | Venerdì      | 02.05.2025 | SOSPENSIONE                            | | |
| 16.| Mercoledì    | 07.05.2025 | La lezione è sostituita dall'evento [[https://www.iit.cnr.it/eventi/studi-ebraici-e-memoria-digitale-levento-di-presentazione-del-progetto-from-stones-to-stories/|From Stones to Stories]]          | |Angelica Lo Duca|
| 17.| Venerdì      | 09.05.2025 | Data Storytelling  - Concetti generali     | {{ :informaticaumanistica:dj:15_2025_data_storytelling_principles.pdf |Slides}}|Angelica Lo Duca|
| 18.| Mercoledì    | 14.05.2025 | Data Storytelling  - Esercitazione     |{{ :informaticaumanistica:dj:16_2025_data_storytelling_practice.pdf |Slides}} |Angelica Lo Duca|
|    | Venerdì      | 16.05.2025 | SOSPENSIONE                            | | |
| 19.| Mercoledì    | 21.05.2025 | Presentazione Progetti                 | |Andrea Marchetti|
| 20.| Venerdì      | 23.05.2025 | Data Storytelling - Esercitazione      |{{ :informaticaumanistica:dj:data_storytelling_exercise_has_football_lost_its_place.pdf |Esercizio}} |Angelica Lo Duca |
| 21.| Mercoledì    | 28.05.2025 |                                        | | |
| 22.| Venerdì      | 30.05.2025 |                                        | | |

====== Materiale Didattico ======

**Lucidi Forniti dal docente**

**Libri di testo**

** Letture Consigliate **


- Badino, S. (2021). Professione sceneggiatore. Strutture e strumenti per scrivere storie. Tunué.
  
- Morcellini, M. (2011). Neogiornalismo. Tra crisi e rete, come cambia il sistema dell'informazione. In Neogiornalismo. Tra crisi e rete, come cambia il sistema dell'informazione. Mondadori Università.

- Virzì, M.C. (2018). Gli strumenti dello storytelling. Dino Audino.

**Sitografia**
  
====== Modalità di Esame ======

L'esame consiste nella discussione di un progetto concordato con i docenti. 

Il progetto può essere svolto in gruppo (max 3 persone) o singolarmente.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:
  -   qualità e quantità dei dati raccolti
  -   qualità e quantità delle visualizzazioni
  -   interesse della storia verso una determinata audience
  -   qualità e quantità delle interviste
  -   presentazione del progetto


Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i 5 criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

**Progetti studenti**
 
====== Appelli ======

====== Edizioni Precedenti ======

[[informaticaumanistica:dj:20232024| Data Journalism 2023-2024]]

[[informaticaumanistica:dj:20222023| Data Journalism 2022-2023]]

[[informaticaumanistica:dj:20212022| Data Journalism 2021-2022]]

[[informaticaumanistica:dj:20202021| Data Journalism 2020-2021]]

[[informaticaumanistica:dj:20192020| Data Journalism 2019-2020]]

[[informaticaumanistica:dj:20182019| Data Journalism 2018-2019]]