Strumenti Utente
magistraleinformaticaeconomia:va:course2020
Gestore Media
Categorie
Scegli il namespace
Selezione dei file
File in bigdataanalytics:bda
- 1.bda_opportunity_risks_1_.pptx.pdf
- 01/10/2015 alle 14:25 (9 anni fa)
- 46 MB
- bda20_21_datasets.pdf
- 22/09/2020 alle 13:35 (4 anni fa)
- 2.2 MB
- bda20_21_datasets_1_.pdf
- 22/09/2020 alle 15:02 (4 anni fa)
- 2.8 MB
- bda21_22_datasets.pdf
- 23/09/2021 alle 14:22 (3 anni fa)
- 916.8 KB
- bda21_22_datasets_1_.pdf
- 23/09/2021 alle 14:24 (3 anni fa)
- 916.9 KB
- bda2021_geopandas.zip
- 12/10/2020 alle 11:28 (4 anni fa)
- 2 MB
- bda_1920_sports_analytics.pdf
- 14/10/2019 alle 11:05 (5 anni fa)
- 5.8 MB
- bda_2020_injury_forecasting.pdf
- 03/11/2020 alle 10:15 (4 anni fa)
- 5.7 MB
- bda_2122_evaluting_soccer_performance.pdf
- 03/11/2021 alle 06:16 (3 anni fa)
- 11.3 MB
- bda_2122_injury_forecasting.pdf
- 12/10/2021 alle 15:44 (3 anni fa)
- 5.7 MB
- bda_2122_performance_evaluation.pdf
- 03/11/2021 alle 06:16 (3 anni fa)
- 4.4 MB
- bda_geopandas.zip
- 05/11/2018 alle 10:14 (6 anni fa)
- 1.9 MB
- bda_performance_evaluation.pdf
- 21/10/2019 alle 07:04 (5 anni fa)
- 6.1 MB
- bda_wellbeing.pdf
- 22/10/2019 alle 13:40 (5 anni fa)
- 4.5 MB
- credit_risk_prediction_heloc_case.pdf
- 13/10/2020 alle 10:11 (4 anni fa)
- 4.6 MB
- data_python_for_data_science.zip
- 16/09/2021 alle 11:26 (3 anni fa)
- 459.7 KB
- dataworms_project_ted_talks_report.pdf
- 27/10/2020 alle 15:21 (4 anni fa)
- 483.4 KB
- evaluting_soccer_performance.pdf
- 29/09/2020 alle 12:39 (4 anni fa)
- 12.2 MB
- evaluting_soccer_performance_1_.pdf
- 29/09/2020 alle 12:42 (4 anni fa)
- 12.7 MB
- forecasting_peruvian_election_1_.pdf
- 05/12/2018 alle 13:06 (6 anni fa)
- 2.3 MB
- geopandas.zip
- 08/10/2019 alle 16:26 (5 anni fa)
- 2.1 MB
- latex_template_bda.zip
- 03/10/2019 alle 08:28 (5 anni fa)
- 293.6 KB
- lesson1_introduction_to_the_course.pdf
- 01/10/2019 alle 06:34 (5 anni fa)
- 5.6 MB
- lesson1_introduction_to_the_course_2021.pdf
- 14/09/2021 alle 19:46 (3 anni fa)
- 5.9 MB
- lesson1_introduction_to_the_course_bda2021.pdf
- 07/09/2020 alle 11:13 (4 anni fa)
- 6.8 MB
- mod1.introduction_bigdatalandscape_newquestions_.pdf
- 16/09/2018 alle 20:24 (6 anni fa)
- 27.5 MB
- mongodb.zip
- 08/10/2019 alle 16:28 (5 anni fa)
- 365.8 KB
- part1.introduction_bigdatalandscape_.pdf
- 16/10/2018 alle 13:50 (6 anni fa)
- 37 MB
- part1.mobilitydataanaysis1-foundations_.pdf
- 16/10/2018 alle 13:54 (6 anni fa)
- 15.8 MB
- part1.mobilitydataanaysis2-patterns_models.pdf
- 16/10/2018 alle 13:55 (6 anni fa)
- 9.1 MB
- part1.mobilitydataanaysis3-humanmobility-gps.pdf
- 16/10/2018 alle 13:59 (6 anni fa)
- 16.2 MB
- part1.mobilitydataanaysis4-citydinamics-gsm.pdf
- 16/10/2018 alle 13:59 (6 anni fa)
- 16.6 MB
- part1.mobilitydataanaysis5-casesudies.pdf
- 16/10/2018 alle 13:58 (6 anni fa)
- 25.8 MB
- part1.whatsocialmedia_3.12.2018.pdf
- 05/12/2018 alle 13:06 (6 anni fa)
- 44.3 MB
- parti1.explainableai-05.12.2019.pdf
- 03/12/2019 alle 08:30 (5 anni fa)
- 8 MB
- parti1.explainableai-10.11.2020.pdf
- 11/11/2020 alle 07:12 (4 anni fa)
- 26 MB
- parti1.explainableai-28.11.2019.pdf
- 03/12/2019 alle 08:30 (5 anni fa)
- 15.7 MB
- project.png
- 1704×1129
- 26/09/2017 alle 11:53 (7 anni fa)
- 265.9 KB
- tips_mid_1_bda2122.pdf
- 27/10/2021 alle 07:00 (3 anni fa)
- 53.5 KB
File
- Guarda
- Storia
- Data:
- 16/09/2021 alle 11:26 (3 anni fa)
- Nome File:
- data_python_for_data_science.zip
- Dimensione:
- 460KB
- Riferimenti a:
- Nessun risultato trovato.
magistraleinformaticaeconomia/va/course2020.txt · Ultima modifica: 13/02/2021 alle 08:37 (3 anni fa) da Salvatore Rinzivillo
Strumenti Pagina
