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Ti trovi qui: DidaWiki » Corso di Laurea Magistrale in Informatica per l'Economia e per l'Azienda » Logistica (Logistics)
magistraleinformaticaeconomia:log:start

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Maria Grazia Scutellà 		magistraleinformaticaeconomia:log:start [21/02/2024 alle 12:49 (3 mesi fa)] (versione attuale)
Maria Grazia Scutellà
Linea 6: Linea 6:
  
 == Obiettivi == == Obiettivi ==
-Il corso si propone di presentare la struttura e il funzionamento dei sistemi logistici, con enfasi su aspetti di modellazione. Verranno descritti alcuni rilevanti problemi di progetto di reti logistiche (problemi di localizzazione e problemi di trasporto o "routing"), presentando anche problemi decisionali di tipo tattico, quali politiche di gestione delle scorte e tecniche di "project management". I problemi decisionali presentati verranno formulati mediante modelli matematici (Programmazione Lineare e Programmazione Lineare Intera), alcuni dei quali verranno implementati, risolti e analizzati utilizzando il linguaggio di modellazione matematica AMPL e il solver di ottimizzazione CPLEX. Va sottolineato che le tecniche di modellazione e gli strumenti software presentati hanno una valenza più ampia, in quanto consentono di formulare e risolvere problemi decisionali e di ottimizzazione che scaturiscono in contesti applicativi diversi dalla Logistica, quali Computer Science e Data Science.+Il corso si propone di presentare la struttura e il funzionamento dei sistemi logistici, con enfasi su aspetti di modellazione. Verranno descritti alcuni rilevanti problemi di progetto di reti logistiche, quali i problemi di localizzazione, e problemi di trasporto o "routing". Verrano anche presentati problemi decisionali di tipo tattico quali politiche di gestione delle scorte e tecniche di "project management". I problemi decisionali presentati verranno formulati mediante modelli matematici (Programmazione Lineare e Programmazione Lineare Intera), alcuni dei quali verranno implementati, risolti e analizzati utilizzando il linguaggio di modellazione matematica AMPL e il solver di ottimizzazione CPLEX. Va sottolineato che le tecniche di modellazione e gli strumenti software presentati hanno una valenza più ampia, in quanto consentono di formulare e risolvere problemi decisionali e di ottimizzazione che scaturiscono in contesti applicativi diversi dalla Logistica, quali Computer Science e Data Science.
  
 == Objectives == == Objectives ==
-Aim of the course is to present the main modeling techniques and some simple algorithmic approaches for managing logistic systems, both at design and at operational level. Specifically, we discuss some relevant design problems arising in logistic networks (location problems and routing problems) and also some tactical decision problems, such as inventory problems and project management. These decision problems will be formulated via suitable mathematical models (usually Linear Programming and Integer Linear Programming models). Some of them will be implemented, solved and analyzed by means of the modelling language AMPL and the optimization solver CPLEX. It is worth emphasizing that, although applied in the Logistics contexts, the presented modeling techniques and software tools allow one to formulate and solve decision and optimization problems originated in other application contexts, such as Computer Science and Data Science.+Aim of the course is to present the main modeling techniques and some simple algorithmic approaches for managing logistic systems, both at design and at operational level. Specifically, we discuss some relevant design problems arising in logistic networks, i.e., location problems, and routing problems. We also discuss tactical decision problems such as inventory problems and project management. These decision problems will be formulated via suitable mathematical models (usually Linear Programming and Integer Linear Programming models). Some of them will be implemented, solved and analyzed by means of the modelling language AMPL and the optimization solver CPLEX. It is worth emphasizing that, although applied in the Logistics contexts, the presented modeling techniques and software tools allow one to formulate and solve decision and optimization problems originated in other application contexts, such as Computer Science and Data Science.
  
  
Linea 93: Linea 93:
 //Regole per lo svolgimento del progetto// //Regole per lo svolgimento del progetto//
   * Gli studenti devono proporre un modello di Programmazione Lineare Intera per un problema di Logistica assegnato dal docente; viene richiesta l'implementazione e la risoluzione del modello proposto mediante AMPL e CPLEX    * Gli studenti devono proporre un modello di Programmazione Lineare Intera per un problema di Logistica assegnato dal docente; viene richiesta l'implementazione e la risoluzione del modello proposto mediante AMPL e CPLEX 
-  * E' possibile formare un gruppo di lavoro composto al massimo da quattro persone +  * E' possibile formare un gruppo di lavoro composto al massimo da due persone 
   * Il progetto va richiesto inviando una e-mail al docente, specificando nome, cognome e matricola di tutti i componenti del gruppo   * Il progetto va richiesto inviando una e-mail al docente, specificando nome, cognome e matricola di tutti i componenti del gruppo
   * Lo svolgimento del progetto (file pdf e file relativi all'implementazione) va inviato via e-mail almeno 7 giorni prima della data dell'appello in cui si intende sostenere la prova orale (data pubblicata sul sito web della Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics); in caso di progetto svolto da un gruppo, tale modalità riguarda il primo studente del gruppo che intende sostenere la prova orale   * Lo svolgimento del progetto (file pdf e file relativi all'implementazione) va inviato via e-mail almeno 7 giorni prima della data dell'appello in cui si intende sostenere la prova orale (data pubblicata sul sito web della Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics); in caso di progetto svolto da un gruppo, tale modalità riguarda il primo studente del gruppo che intende sostenere la prova orale
Linea 109: Linea 109:
 //Project// //Project//
   * The project consists in formulating an Integer Linear Programming model for a Logistic problem stated by the teacher; the project also requires the implementation and the solution of the proposed model via AMPL and CPLEX    * The project consists in formulating an Integer Linear Programming model for a Logistic problem stated by the teacher; the project also requires the implementation and the solution of the proposed model via AMPL and CPLEX 
-  * Each project group can be composed of at most 4 students+  * Each project group can be composed of at most 2 students
   * The text of the project can be obtained by sending an e-mail to the teacher; in the e-mail, please specify name, surname and "matricola" of each component of the group   * The text of the project can be obtained by sending an e-mail to the teacher; in the e-mail, please specify name, surname and "matricola" of each component of the group
   * The solution (pdf file plus the files related to the model implementation) must be sent (via e-mail) at least 7 days before the date of the exam (published on the web site of the Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics)   * The solution (pdf file plus the files related to the model implementation) must be sent (via e-mail) at least 7 days before the date of the exam (published on the web site of the Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics)
Linea 137: Linea 137:
  
  
-=== Registro delle lezioni (2022/2023) ===+=== Registro delle lezioni (2023/2024) ===
  
-** [[https://unimap.unipi.it/registri/dettregistriNEW.php?re=7083464::::&ri=6447|Registro di Logistica]]**+** [[https://unimap.unipi.it/registri/dettregistriNEW.php?re=10335981::::&ri=6447&action=logout|Registro di Logistica]]**
  
  
magistraleinformaticaeconomia/log/start.1677344501.txt.gz · Ultima modifica: 25/02/2023 alle 17:01 (15 mesi fa) da Maria Grazia Scutellà

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