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Indice
Data Journalism
Docenti:
Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it
Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it
IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa
Avvisi
- L'insegnamento a distanza è protratto fino al 3 aprile
- Da lunedì 9 marzo fino al 15 marzo le lezioni si terranno a distanza
- Il corso di Data Journalism è sospeso. Siamo in attesa di conoscere eventuali direttive per insegnamento a distanza
- Ricevimento: durante il corso di DJ ogni Lunedì alle ore 17:30 subito dopo la lezione
- Tirocini/tesi: consultare il sito Web: tirocini . Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.
- Canale YouTube con le registrazioni delle lezioni
Obiettivi
Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2020)
| Giorno | Data | Argomento | Lucidi | Docente | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Lunedì | 17.02.2020 | Introduzione | Introduzione al corso, Introduzione al data journalism | Andrea Marchetti |
| 2. | Giovedì | 20.02.2020 | Esempi di DJ | Slides | Angelica Lo Duca |
| 3. | Lunedì | 24.02.2020 | Progettare un caso di DJ | Slides Testo Registrazione | Angelica Lo Duca |
| 4. | Giovedì | 27.02.2020 | Installazione del software del DJ | Slides Registrazione | Angelica Lo Duca |
| 5. | Lunedì | 02.03.2020 | I ragazzi presentano alcuni lavori di Data Journalism premiati | Data Journalism Awards 2019 | Andrea Marchetti |
| 6. | Giovedì | 05.03.2020 | LEZIONE SOSPESA CORONAVIRUS | ||
| 7. | Lunedì | 09.03.2020 | Data Journalism Workflow - I progetti | Slides | Andrea Marchetti |
| 8. | Giovedì | 12.03.2020 | Data Collection - Web Scraping - Selenium | Web Scraping,Selenium Repository con tutti gli esercizi del corso | Andrea Marchetti |
| 9. | Lunedì | 16.03.2020 | Esercitazione su Web Scraping | Esercizio | Andrea Marchetti |
| 10. | Giovedì | 19.03.2020 | Web API: Twitter | Slides Esercizio | Angelica Lo Duca |
| 11. | Lunedì | 23.03.2020 | web API: Flickr | Slides Esercizio | Andrea Marchetti |
| 12. | Giovedì | 26.03.2020 | Estrazione da PDF | SlidesEsercizio | Angelica Lo Duca |
| 13. | Lunedì | 30.03.2020 | Data Cleansing | Slides | Andrea Marchetti |
| 14. | Giovedì | 02.04.2020 | |||
| Lunedì | 06.04.2020 | SOSPESA PASQUA | |||
| Giovedì | 09.04.2020 | SOSPESA PASQUA | |||
| Lunedì | 13.04.2020 | SOSPESA PASQUA | |||
| Giovedì | 16.04.2020 | SOSPESA PASQUA | |||
| 15. | Lunedì | 20.04.2020 | |||
| 16. | Giovedì | 23.04.2020 | |||
| 17. | Lunedì | 27.04.2020 | |||
| 18. | Giovedì | 30.04.2020 | |||
| 19. | Lunedì | 04.05.2020 | |||
| 20. | Giovedì | 07.05.2020 | |||
| 21. | Lunedì | 11.05.2020 | |||
| 22. | Giovedì | 14.05.2020 | |||
| 23. | Lunedì | 18.05.2020 | |||
| 24. | Giovedì | 21.05.2020 | |||
| 25. | Lunedì | 25.05.2020 | |||
| 26. | Giovedì | 28.05.2020 |
Materiale Didattico
Lucidi Forniti dal docente
Libri di testo
Sitografia
Modalità di Esame
L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti.
Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento.
Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:
- interesse del progetto verso una determinata audience
- qualità e quantità dei dati raccolti
- qualità e quantità delle visualizzazioni
- qualità dell'articolo
- risultati ottenuti
- qualità della relazione
Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.
Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.
Progetti studenti