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informaticaumanistica:dj:start

Data Journalism

Docenti:

Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it

Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

Avvisi

  • Il corso si concluderà con lezioni a distanza
  • L'insegnamento a distanza è protratto fino al 3 aprile
  • Da lunedì 9 marzo fino al 15 marzo le lezioni si terranno a distanza
  • Il corso di Data Journalism è sospeso. Siamo in attesa di conoscere eventuali direttive per insegnamento a distanza
  • Ricevimento: durante il corso di DJ ogni Lunedì alle ore 17:30 subito dopo la lezione
  • Tirocini/tesi: consultare il sito Web: tirocini . Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.
  • Canale YouTube con le registrazioni delle lezioni

Obiettivi

Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2020)

Giorno Data Argomento Lucidi Docente
1. Lunedì 17.02.2020 Introduzione Introduzione al corso, Introduzione al data journalism Andrea Marchetti
2. Giovedì 20.02.2020 Esempi di DJ Slides Angelica Lo Duca
3. Lunedì 24.02.2020 Progettare un caso di DJ Slides Testo Registrazione Angelica Lo Duca
4. Giovedì 27.02.2020 Installazione del software del DJ Slides Registrazione Angelica Lo Duca
5. Lunedì 02.03.2020 Data Journalism awards - studenti Data Journalism Awards 2019 Andrea Marchetti
Giovedì 05.03.2020 LEZIONE SOSPESA CORONAVIRUS
6. Lunedì 09.03.2020 Data Journalism Workflow - I progetti Slides Andrea Marchetti
7. Giovedì 12.03.2020 Data Collection - Web Scraping - Selenium Web Scraping,Selenium Repository con tutti gli esercizi del corso Andrea Marchetti
8. Lunedì 16.03.2020 Esercitazione su Web Scraping Esercizio Andrea Marchetti
9. Giovedì 19.03.2020 Web API: Twitter Slides Esercizio Angelica Lo Duca
10. Lunedì 23.03.2020 web API: Flickr Slides Esercizio Andrea Marchetti
11. Giovedì 26.03.2020 Estrazione da PDF SlidesEsercizio Angelica Lo Duca
12. Lunedì 30.03.2020 Data Cleansing Slides Andrea Marchetti
13. Giovedì 02.04.2020 Data Cleansing - Open Refine Esercizio Andrea Marchetti
14. Lunedì 06.04.2020 Presentazione progetti studenti Andrea Marchetti
Giovedì 09.04.2020 SOSPENSIONE PASQUA
Lunedì 13.04.2020 SOSPENSIONE PASQUA
Giovedì 16.04.2020 SOSPENSIONE DIDATTICA
Lunedì 20.04.2020 SOSPENSIONE DIDATTICA
15. Giovedì 23.04.2020 Data Analysis - Statistica Descrittiva Slides Esercizio Angelica Lo Duca
16. Lunedì 27.04.2020 Data Analysis - Statistica Inferenziale Slides EserciziAngelica Lo Duca
17. Giovedì 30.04.2020 Data Writing Slides Viola Bachini
18. Lunedì 04.05.2020 Data Analysis - Serie Storiche Serie Storiche EsercizioAngelica Lo Duca
19. Giovedì 07.05.2020 Data Exploration -Tableau Desktop Slides Andrea Marchetti
20. Lunedì 11.05.2020 Verifica Progetti Viola Bachini, Andrea Marchetti, Angelica Lo Duca
21. Giovedì 14.05.2020 Data Exploration-Tableau Desktop Andrea Marchetti
22. Lunedì 18.05.2020 Visual language to telling data stories Slides Andrea Marchetti
23. Giovedì 21.05.2020
24. Lunedì 25.05.2020 Data Visualization - Grafici e Mappe in D3 Slides Esercizi Angelica Lo Duca
25. Giovedì 28.05.2020

Materiale Didattico

Lucidi Forniti dal docente

Libri di testo

Sitografia

Modalità di Esame

L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti.

Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:

  • interesse del progetto verso una determinata audience
  • qualità e quantità dei dati raccolti
  • qualità e quantità delle visualizzazioni
  • qualità dell'articolo
  • risultati ottenuti
  • qualità della relazione

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

Progetti studenti

Appelli

Edizioni Precedenti

informaticaumanistica/dj/start.txt · Ultima modifica: 24/05/2020 alle 21:19 (4 mesi fa) da Dino Pedreschi