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Data Journalism

Docenti:

Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it

Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

Lezioni

Orario settimanale
Giorno Orario Stanza
Mercoledì 16:00 - 17:30 Fib M-Lab (Polo Fibonacci B)
Venerdì 16:00 - 17:30 Fib H-Lab (Polo Fibonacci B)

Avvisi

Obiettivi

Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2024)

Giorno Data Argomento Lucidi Docente
1. Mercoledì 21.02.2024 Data Journalism - Introduzione Slides1Slides2Andrea Marchetti
2. Venerdì 23.02.2024 Data Journalism - Esempi SlidesAngelica Lo Duca
3. Mercoledì 28.02.2024 Data Journalism - Workflow SlidesAndrea Marchetti
4. Venerdì 01.03.2024 Data Journalism - Strumenti SlidesAngelica Lo Duca
5. Mercoledì 06.03.2024 Data Journalism - Progetti SlidesAndrea Marchetti
Venerdì 08.03.2024 SOSPENSIONE PER SCIOPERO DEI CUSTODI
6. Mercoledì 13.03.2024 Data Collection - Concetti generali SlidesAndrea Marchetti
7. Venerdì 15.03.2024 Data Journalism - Workflow part 2 SlidesAngelica Lo Duca
8. Mercoledì 20.03.2024 Data Collection - Web Scraping Slides Esempi Andrea Marchetti
9. Venerdì 22.03.2024 Data Collection - Estrazione da PDF Slides Esempio Angelica Lo Duca
10. Mercoledì 27.03.2024 Data Collection - Web Scraping Slides EsempioAndrea Marchetti
Venerdì 29.03.2024 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
Mercoledì 03.04.2024 SESSIONE STRAORDINARIA ESAMI
Venerdì 05.04.2024 SESSIONE STRAORDINARIA ESAMI
Mercoledì 10.04.2024 SOSPENSIONE
Venerdì 12.04.2024 SOSPENSIONE INDISPONIBILITA' DOCENTE
11. Mercoledì 17.04.2024 Data Exploration - Tableau Slides GDTAndrea Marchetti
12. Venerdì 19.04.2024 Data Exploration - Tableau GDT WorkbookAndrea Marchetti
13. Mercoledì 24.04.2024 Data Exploration - Tableau Slides GDT Workbook 2 Strutture Toscana Andrea Marchetti
Venerdì 26.04.2024 SOSPENSIONE
Mercoledì 01.05.2024 FESTA
14. Venerdì 03.05.2024 Data Storytelling - Framework SlidesAngelica Lo Duca
15. Mercoledì 08.05.2024 Data Cleaning - OpenRefine Slides Presentazione progettiAndrea Marchetti
16. Venerdì 10.05.2024 Data Storytelling - Esercitazione SlidesEsercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Esercizio 5Angelica Lo Duca
17. Mercoledì 15.05.2024 Presentazione dei progetti da parte degli studenti Andrea Marchetti, Angelica Lo Duca
18. Venerdì 17.05.2024 Data Visualization - Tableau Dataset Anomalie Temperature Dataset Temperature GlobaliAngelica Lo Duca
19. Mercoledì 22.05.2024 Data Cleaning - Andrea Marchetti
20. Venerdì 24.05.2024 Data Visualization - Tableau Dataset Pie Chart e Drill DownAngelica Lo Duca
21. Mercoledì 29.05.2024 Data Visualization - Esercitazione Dataset Population Soluzione in TableauAndrea Marchetti
22. Venerdì 31.05.2024 Data Visualization - Esercitazione Dataset Tourist ArrivalsAngelica Lo Duca

Materiale Didattico

Lucidi Forniti dal docente

Libri di testo

Letture Consigliate

- Badino, S. (2021). Professione sceneggiatore. Strutture e strumenti per scrivere storie. Tunué.

- Morcellini, M. (2011). Neogiornalismo. Tra crisi e rete, come cambia il sistema dell'informazione. In Neogiornalismo. Tra crisi e rete, come cambia il sistema dell'informazione. Mondadori Università.

- Virzì, M.C. (2018). Gli strumenti dello storytelling. Dino Audino.

Sitografia

Modalità di Esame

L'esame consiste nella discussione di un progetto concordato con i docenti.

Il progetto può essere svolto in gruppo (max 3 persone) o singolarmente.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:

  1. qualità e quantità dei dati raccolti
  2. qualità e quantità delle visualizzazioni
  3. interesse della storia verso una determinata audience
  4. qualità e quantità delle interviste
  5. presentazione del progetto

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i 5 criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

Progetti studenti

Appelli

Edizioni Precedenti

Data Journalism 2022-2023

Data Journalism 2021-2022

Data Journalism 2020-2021

Data Journalism 2019-2020

Data Journalism 2018-2019